எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது?

நீங்கள் ஒரு தரவு ஆய்வாளர் அல்லது ஆராய்ச்சியாளராக இருந்தால், எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மதிப்புமிக்க திறமையாக இருக்கும். P மதிப்பு என்பது ஒரு புள்ளிவிவர அளவீடு ஆகும், இது கொடுக்கப்பட்ட பரிசோதனையின் முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா என்பதை உங்களுக்குக் கூறுகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், ஒரு எளிய சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதைப் பார்ப்போம் மற்றும் கருத்தை விளக்குவதற்கு உதவும் சில எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குவோம். எனவே, நீங்கள் தொடங்கத் தயாராக இருந்தால், எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது என்பதை அறிய படிக்கவும்.

எக்செல் இல் பி மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான அறிமுகம்

P மதிப்புகள் புள்ளியியல் முக்கியத்துவத்தின் அளவீடு ஆகும். முடிவுகள் குறிப்பிடத்தக்கதா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சிறிய P மதிப்பு, மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க முடிவு. எக்செல் இல், T-Test செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி P மதிப்பைக் கணக்கிடலாம். இந்த கட்டுரை எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கும்.

எக்செல் இல் பி மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான படிகள்

எக்செல் இல் P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான முதல் படி, விரிதாளில் தரவை உள்ளிடுவது. குழு அல்லது மதிப்பெண் போன்ற நெடுவரிசை தலைப்புகளைச் சேர்ப்பதை உறுதிசெய்யவும். தரவு உள்ளிடப்பட்டதும், தரவு தாவலைத் தேர்ந்தெடுத்து, ரிப்பனில் இருந்து தரவு பகுப்பாய்வு என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

டி-டெஸ்ட் செயல்பாட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது

தரவு பகுப்பாய்வு உரையாடல் பெட்டி தோன்றியவுடன், கிடைக்கக்கூடிய செயல்பாடுகளின் பட்டியலிலிருந்து T-Test: Two-Sample assuming Equal Variances என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது T-Test உரையாடல் பெட்டியைத் திறக்கும். இந்த உரையாடல் பெட்டியில், நீங்கள் ஒப்பிட விரும்பும் தரவுகளின் இரண்டு நெடுவரிசைகளைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். குழு அல்லது மதிப்பெண் என பெயரிடப்பட்ட நெடுவரிசைகளுடன் தரவு இரண்டு தனித்தனி நெடுவரிசைகளில் இருக்க வேண்டும்.

ஆல்பா அளவை அமைத்தல்

அடுத்த படி ஆல்பா அளவை அமைக்க வேண்டும். ஆல்பா நிலை என்பது நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் புள்ளியியல் முக்கியத்துவத்தின் நிலை. பொதுவாக, ஆல்பா நிலை 0.05 ஆக அமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் விளைவாக புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருக்கும் என்று நீங்கள் 95% உறுதியாக நம்புகிறீர்கள். ஆல்பா அளவை அமைக்க, விருப்பங்கள் தாவலைத் தேர்ந்தெடுத்து, ஆல்பா பெட்டியில் விரும்பிய மதிப்பை உள்ளிடவும்.

memtest86 + சாளரங்கள் 10

டி-டெஸ்ட்டை இயக்குகிறது

ஆல்பா நிலை அமைக்கப்பட்டதும், டி-டெஸ்ட்டை இயக்க சரி பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும். இது இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகளுக்கான P மதிப்பை உருவாக்கும். பி மதிப்பு வெளியீட்டு சாளரத்தில் காட்டப்படும். P மதிப்பு ஆல்பா அளவை விட குறைவாக இருந்தால், முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும்.

முடிவுகளை விளக்குதல்

நீங்கள் P மதிப்பைப் பெற்றவுடன், நீங்கள் முடிவுகளை விளக்கலாம். P மதிப்பு ஆல்பா அளவை விட குறைவாக இருந்தால், முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும், அதாவது இரண்டு தரவு தொகுப்புகளும் கணிசமாக வேறுபடுகின்றன. P மதிப்பு ஆல்பா அளவை விட அதிகமாக இருந்தால், முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை, அதாவது இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகளும் கணிசமாக வேறுபடவில்லை.

முடிவுகளைப் பயன்படுத்துதல்

P மதிப்பு கணக்கிடப்பட்டு விளக்கப்பட்டவுடன், முடிவுகளை எடுக்க அதைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, P மதிப்பு ஆல்பா அளவை விட குறைவாக இருந்தால், இரண்டு தரவுத் தொகுப்புகளும் கணிசமாக வேறுபட்டவை என்று நீங்கள் முடிவு செய்யலாம். எந்தத் தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் முடிவுகளை எவ்வாறு விளக்குவது என்பது பற்றிய முடிவுகளை எடுக்க இந்தத் தகவல் பயன்படுத்தப்படலாம்.

சரிசெய்தல் மற்றும் குறிப்புகள்

எக்செல் இல் P மதிப்புகளைக் கணக்கிடும் போது, ​​தரவு சரியாக உள்ளிடப்பட்டுள்ளதா என்பதையும், ஆல்பா நிலை சரியாக அமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும். தரவு சரியாக உள்ளிடப்படவில்லை அல்லது ஆல்பா நிலை சரியாக அமைக்கப்படவில்லை என்றால், முடிவுகள் தவறாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, P மதிப்புகள் புள்ளியியல் முக்கியத்துவத்தின் ஒரு அளவீடு மட்டுமே என்பதையும், ஒரே அளவீடாகப் பயன்படுத்தக் கூடாது என்பதையும் நினைவில் கொள்வது அவசியம்.

தொடர்புடைய Faq

P மதிப்பு என்றால் என்ன?

ஒரு P மதிப்பு என்பது கருதுகோள் சோதனையின் புள்ளியியல் முக்கியத்துவத்தின் எண் அளவீடு ஆகும். கொடுக்கப்பட்ட முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க இது பயன்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு P மதிப்பு என்பது ஒரு உண்மையான விளைவைக் காட்டிலும் சீரற்ற வாய்ப்பு காரணமாக கொடுக்கப்பட்ட முடிவு நிகழ்தகவு ஆகும். P மதிப்பு முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வரம்புக்குக் கீழே இருந்தால் (பொதுவாக 0.05), அதன் முடிவு புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகக் கருதப்படுகிறது.

P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் என்ன?

P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம் பின்வருமாறு: P மதிப்பு = நிகழ்தகவு (கண்காணிக்கப்பட்ட முடிவு ≥ சோதனை புள்ளிவிவரம்). சோதனைப் புள்ளிவிபரத்திற்குச் சமமான அல்லது அதைவிட அதிகமான முடிவைக் கவனிப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிட இந்த சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சோதனை புள்ளிவிவரம் 5 ஆக இருந்தால், P மதிப்பு என்பது 5 ஐ விட அதிகமாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்கும் ஒரு முடிவைக் கவனிப்பதற்கான நிகழ்தகவு ஆகும்.

எக்செல் இல் P மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது?

எக்செல் இல், நீங்கள் P மதிப்பைக் கணக்கிட T.TEST செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த செயல்பாடு இரண்டு வாதங்களை எடுக்கும்: மாதிரி தரவு மற்றும் முக்கியத்துவம் நிலை. முக்கியத்துவ நிலை பொதுவாக 0.05 ஆக அமைக்கப்படும். T.TEST செயல்பாடு செயல்படுத்தப்பட்டதும், கொடுக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் முக்கியத்துவ நிலையுடன் தொடர்புடைய P மதிப்பை அது வழங்கும்.

விண்டோஸ் மீடியா பிளேயர் இருப்பிடம்

எக்செல் இல் P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான வரம்புகள் என்ன?

எக்செல் இல் P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான முதன்மை வரம்பு என்னவென்றால், அது இரு முனை சோதனைகளுக்கு மட்டுமே. பல பின்னடைவு அல்லது கை-சதுர சோதனைகள் போன்ற மிகவும் சிக்கலான சோதனைகளுக்கு P மதிப்புகளைக் கணக்கிட இதைப் பயன்படுத்த முடியாது என்பதே இதன் பொருள். கூடுதலாக, T.TEST செயல்பாடு தரவுகளின் அடிப்படை விநியோகம் பற்றிய எந்த அனுமானத்தையும் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாது, எனவே இது சில சந்தர்ப்பங்களில் தவறான முடிவுகளை உருவாக்கலாம்.

எக்செல் இல் P மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான மாற்று வழிகள் யாவை?

நீங்கள் மிகவும் சிக்கலான சோதனைக்கு P மதிப்பைக் கணக்கிட வேண்டும் என்றால், SPSS அல்லது R போன்ற புள்ளிவிவர மென்பொருள் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துவதை நீங்கள் பரிசீலிக்க விரும்பலாம். இந்த தொகுப்புகள் பல பின்னடைவு அல்லது மிகவும் சிக்கலான சோதனைகளுக்கு P மதிப்புகளைக் கணக்கிடப் பயன்படும். சி-சதுர சோதனைகள். கூடுதலாக, இந்தத் தொகுப்புகள் தரவுகளின் அடிப்படை விநியோகம் பற்றிய எந்த அனுமானங்களையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம், எனவே அவை மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்க முடியும்.

குறைந்த பி மதிப்பின் தாக்கங்கள் என்ன?

குறைந்த P மதிப்பு, கொடுக்கப்பட்ட முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது மற்றும் தற்செயலாக நிகழ்ந்திருக்க வாய்ப்பில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது. இதன் பொருள் சோதிக்கப்படும் மாறிகளுக்கு இடையே ஒரு வலுவான உறவு உள்ளது. குறைந்த P மதிப்பின் தாக்கங்கள் சோதனையின் சூழல் மற்றும் பரிசோதனையின் இலக்குகளைப் பொறுத்தது. பொதுவாக, குறைந்த P மதிப்பு சோதனையின் முடிவுகள் நம்பகமானவை என்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் முடிவுகளை எடுக்கவும் முடிவுகளை எடுக்கவும் பயன்படுத்தலாம்.

எக்செல் இல் p-மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கான பயனுள்ள வழியை நீங்கள் தேடுகிறீர்களானால், அதற்கான வழிமுறைகளை இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்கு வழங்கியுள்ளது. இந்த கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள படிகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், Excel இல் உங்கள் தரவின் p-மதிப்பை விரைவாகவும் எளிதாகவும் தீர்மானிக்கலாம். இந்த அறிவின் மூலம், நீங்கள் அதிக தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம் மற்றும் உங்கள் தரவில் அதிக நம்பிக்கையுடன் செயல்படலாம்.