Windows 11 இல் DeepSeek V3 கோடரை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ள விரும்பினால் Windows 11 இல் DeepSeek V3 கோடரை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது , இந்த இடுகை உங்களுக்கு வழிகாட்டும். DeepSeek-V3 கோடர் என்பது DeepSeek-V3 மாடலின் சிறப்புப் பதிப்பாகும். குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் உருவாக்குவதற்கும், நிரலாக்க உதவியை வழங்குவதற்கும், மென்பொருள் மேம்பாட்டுப் பணிகளில் பயனர்களுக்கு உதவுவதற்கும் இது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

Windows 11 இல் DeepSeek V3 கோடரை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

DeepSeek V3 கோடர் என்பது அவர்களின் குறியீட்டு திறன்களை மேம்படுத்த அல்லது அவர்களின் மென்பொருள் மேம்பாட்டு செயல்முறையை நெறிப்படுத்த விரும்புபவர்களுக்கானது. நீங்கள் விரும்பினால் Windows 11 இல் DeepSeek V3 கோடரைப் பயன்படுத்தவும் , நீங்கள் அதை அணுகலாம் ஆன்லைன் டெமோ தளம் , API சேவை, அல்லது மாடல் எடைகளைப் பதிவிறக்கவும் உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் . எப்படி என்று பார்ப்போம்.

1] Web Browser வழியாக DeepSeek-V3 கோடரை அணுகவும்

உங்களுக்கு பிடித்த உலாவியைத் தொடங்கவும், தட்டச்சு செய்யவும் www.deepseekv3.com URL பட்டியில், Enter ஐ அழுத்தவும். DeepSeek இன் அதிகாரப்பூர்வ இணையதளத்திற்கு நீங்கள் திருப்பி விடப்படுவீர்கள். கிளிக் செய்யவும் ' DeepSeek V3 ஐ முயற்சிக்கவும் மேல் வலது மூலையில் உள்ள பொத்தான்.

நீங்கள் DeepSeek இன் அரட்டை இடைமுகத்தைப் பார்ப்பீர்கள். அரட்டை உள்ளீட்டு பெட்டியில் உங்கள் வினவலை டைப் செய்து அழுத்தவும் உள்ளிடவும் . DeepSeek V3 விரைவில் உங்களுக்கான பதிலை உருவாக்கும்.

பிரீமியம் அம்சங்கள் அல்லது அரட்டை வரலாற்றைச் சேமிப்பது அல்லது விருப்பத்தேர்வுகளைத் தனிப்பயனாக்குவது போன்ற மேம்பட்ட விருப்பங்களுக்கான அணுகலைப் பெற DeepSeek இல் பதிவுசெய்யவும்.

வகை chat.deepseek.com உங்கள் உலாவியின் URL பட்டியில் மற்றும் அழுத்தவும் உள்ளிடவும் . அடுத்து, DeepSeek கணக்கிற்கு பதிவு செய்யவும். உள்நுழைந்ததும், சமீபத்திய DeepSeek-V3 மாதிரியின் அடிப்படையிலான அரட்டை இடைமுகத்தைப் பார்ப்பீர்கள். உங்கள் குறியீட்டு வினவல்களை உள்ளிடவும், குறியீட்டை உருவாக்கவும் அல்லது நிரல்களை பிழைத்திருத்தவும் இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.

2] API வழியாக DeepSeek-V3 கோடரை அணுகவும்

Windows 11 இல் API வழியாக DeepSeek-V3 மாடலை அணுக, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்:

உங்கள் API விசையைப் பெற DeepSeek இயங்குதளத்தில் ஒரு கணக்கைப் பதிவு செய்யவும்.

பதிவிறக்கம் மற்றும் python.org இலிருந்து பைத்தானை நிறுவவும் , ஏற்கனவே நிறுவப்படவில்லை என்றால். நிறுவலின் போது, ​​பெட்டியை சரிபார்க்கவும் PATH இல் python.exe ஐச் சேர்க்கவும் (Python PATH இல் சேர்க்கப்பட்டால், நீங்கள் python அல்லது 9523941E71647705AE3C900B9A05BF14392307 என்ற எண்ணை தட்டச்சு செய்யலாம். பைதான் மொழிபெயர்ப்பாளர் அல்லது தொகுப்பு மேலாளர்.  PATH இல் பைத்தானைச் சேர்க்காமல், ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் பைதான் கட்டளையை இயக்க விரும்பும் குறிப்பிட்ட கோப்பகத்திற்குச் செல்ல வேண்டும்.

அடுத்து, பொருத்தமான SDK ஐ நிறுவவும்.

DeepSeek API ஆனது OpenAI-இணக்கமான API வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது, எனவே OpenAI SDK அல்லது ஏதேனும் OpenAI API-இணக்கமான மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி DeepSeek API ஐ அணுகலாம். OpenAI SDK ஐ நிறுவ, கட்டளை வரியில் திறந்து பின்வரும் கட்டளையை இயக்கவும்:

pip install openai

உங்கள் மேம்பாட்டு சூழல் அமைக்கப்பட்டதும், அடிப்படை URL ஐ அமைக்கும் போது API அணுகலை உள்ளமைக்கவும்:

'https://api.deepseek.com'

API அழைப்புகளைச் செய்வதன் மூலம் DeepSeek V3 மாதிரியை அணுகவும். DeepSeek V3 மாடலுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான பைதான் உதாரணம் இங்கே:

விண்டோஸ் 10 இயல்புநிலை பூட்டு திரை படங்கள்

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

குறிப்பு:

1. தி மாதிரி பெயர் deepseek-chat DeepSeek V3 ஐ அழைக்கும்.
2. 'stream=true'ஐ அமைப்பதன் மூலம் ஸ்ட்ரீமிங்கை இயக்கவும். நிகழ்நேர பதில் காட்சிகளுக்கு ஸ்ட்ரீமிங் சிறந்தது.

3] உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் வழியாக DeepSeek-V3 கோடரை அணுகவும்

DeepSeek V3யை உள்நாட்டில் பயன்படுத்துவது மாதிரி எடைகளைப் பதிவிறக்குவது மற்றும் தேவையான சூழலை அமைப்பது ஆகியவை அடங்கும். இருப்பினும், Windows 11 இல் உள்நாட்டில் மாடலைப் பயன்படுத்துவதற்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட அதிகாரப்பூர்வ DeepSeek V3 ஆவணம் இல்லை. கிடைக்கக்கூடிய வரிசைப்படுத்தல் வழிகாட்டிகள் முதன்மையாக கவனம் செலுத்துகிறது லினக்ஸ் சூழல்கள், குறிப்பாக உபுண்டு 20.04 அல்லது அதற்கு மேல் .

Windows 11 இல் DeepSeek-V3 கோடரின் உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தலுக்கு, உங்கள் விண்டோஸ் சிஸ்டத்தில் லினக்ஸ் போன்ற சூழலை உருவாக்கலாம்.

தொடர்வதற்கு முன், உங்கள் சிஸ்டம் இந்த குறைந்தபட்ச வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தேவைகளைப் பூர்த்திசெய்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்:

• GPU: CUDA ஆதரவுடன் NVIDIA GPU (எ.கா., RTX 30xx தொடர் அல்லது அதற்கு மேற்பட்டது).
• மலைப்பாம்பு: பதிப்பு 3.8 அல்லது அதற்கு மேற்பட்டது.
• நினைவகம்: குறைந்தது 16 ஜிபி ரேம் (32 ஜிபி பரிந்துரைக்கப்படுகிறது).
• CUDA மற்றும் cuDNN: DeepSeek V3 சார்புகளுடன் இணக்கமான பதிப்புகளை நிறுவவும்.

இப்போது இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

உங்கள் Windows 11 கணினியில் Linux 2 க்கான Windows Subsystem ஐ நிறுவவும் .

DeepSeek V3 களஞ்சியத்தை குளோன் செய்யவும்:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

அனுமான கோப்பகத்திற்குச் சென்று requirements.txt இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள சார்புகளை நிறுவவும்:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

அடுத்து, மாதிரி எடையைப் பதிவிறக்கவும் இருந்து கட்டிப்பிடிக்கும் முகம் அவற்றை /path/to/DeepSeek-V3 கோப்புறையில் வைக்கவும்.

அடுத்து, மாதிரி எடைகளை ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்திற்கு மாற்றவும்:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

இப்போது நீங்கள் DeepSeek-V3 உடன் அரட்டையடிக்கலாம் அல்லது கொடுக்கப்பட்ட கோப்பில் தொகுதி அனுமானம் செய்யலாம்.

அவ்வளவுதான்! இது உங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன்.

படிக்க: VS குறியீட்டிற்கான சிறந்த AI குறியீடு ஜெனரேட்டர் உதவியாளர்கள் .

DeepSeek இலவசமா?

DeepSeek சில மாடல்களுக்கு இலவச அணுகலை வழங்குகிறது, பயனர்கள் தங்கள் திறன்களை உடனடி செலவு இல்லாமல் அனுபவிக்க அனுமதிக்கிறது. பிற மாதிரிகள் கட்டண அடிப்படையில் செயல்படுகின்றன, செலவுகள் பயன்பாட்டால் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. சமீபத்திய மாடலான DeepSeek-V3, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

pip install openai

'https://api.deepseek.com'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

DeepSeek கோடர் V2க்கு என்ன GPU தேவை?

DeepSeek-Coder-V2ஐப் பயன்படுத்த அதன் பெரிய மாடல் அளவு மற்றும் சிக்கலான தன்மை காரணமாக கணிசமான GPU ஆதாரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. BF16 (bfloat16) வடிவத்தில் அனுமானிக்க, மாடலுக்கு 8 GPUகள் தேவை, ஒவ்வொன்றும் 80 GB நினைவகத்துடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளன.

அடுத்து படிக்கவும்: சிறந்த ஸ்கிரீன்ஷாட்-டு-கோட் AI கருவிகள் .