எக்செல் இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்வது எப்படி?

உங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு திறன்களை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்ல விரும்புகிறீர்களா? எக்செல் இல் தரவை விரிவுபடுத்துவதற்கான அறிவைப் பெற விரும்புகிறீர்களா? நீங்கள் சரியான இடத்திற்கு வந்துவிட்டீர்கள்! இந்தக் கட்டுரையின் முடிவில், எக்செல் இல் தரவை துல்லியமாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் விரிவுபடுத்துவதற்கான திறன்களை நீங்கள் பெற்றிருப்பீர்கள், உங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு மிகவும் திறமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும். எனவே, தொடங்குவோம்!

• முன்னறிவிப்பைப் பயன்படுத்தி விரிவுபடுத்த:
  1. எக்ஸ்ட்ராபோலட்டட் மதிப்பு தோன்ற விரும்பும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
  2. சூத்திரத்தை உள்ளிடவும்: =FORECAST(x, known_y's, known_x's)
  3. நீங்கள் எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்ய விரும்பும் மதிப்புடன் x ஐ மாற்றவும்
  4. உங்களுக்குத் தெரிந்த y-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_y ஐ மாற்றவும்
  5. உங்களுக்குத் தெரிந்த x-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_x ஐ மாற்றவும்
  6. கூடுதல் மதிப்பைப் பெற Enter ஐ அழுத்தவும்
• GROWTH ஐப் பயன்படுத்தி விரிவுபடுத்த:
  1. எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டட் மதிப்பு தோன்ற விரும்பும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
  2. சூத்திரத்தை உள்ளிடவும்: = GROWTH(known_y's, known_x's, new_x's, )
  3. உங்களுக்குத் தெரிந்த y-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_y ஐ மாற்றவும்
  4. உங்களுக்குத் தெரிந்த x-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_x ஐ மாற்றவும்
  5. நீங்கள் விரிவாக்க விரும்பும் மதிப்புடன் new_x ஐ மாற்றவும்
  6. மதிப்புகள் நிலையான விகிதத்துடன் விரிவாக்கப்பட வேண்டுமெனில், TRUE என மாற்றவும்
  7. கூடுதல் மதிப்பைப் பெற Enter ஐ அழுத்தவும்
• LINEST ஐப் பயன்படுத்தி விரிவுபடுத்த:
  1. எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டட் மதிப்பு தோன்ற விரும்பும் கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்
  2. சூத்திரத்தை உள்ளிடவும்: =LINEST(known_y's, known_x's, , )
  3. உங்களுக்குத் தெரிந்த y-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_y ஐ மாற்றவும்
  4. உங்களுக்குத் தெரிந்த x-மதிப்புகளின் வரம்பில் தெரிந்த_x ஐ மாற்றவும்
  5. மதிப்புகள் நிலையான விகிதத்துடன் விரிவாக்கப்பட வேண்டுமெனில், TRUE என மாற்றவும்
  6. கூடுதல் பின்னடைவு புள்ளிவிவரங்களை வெளியிட விரும்பினால், TRUE என மாற்றவும்
  7. கூடுதல் மதிப்பைப் பெற Enter ஐ அழுத்தவும்

Excel இல் Extrapolation என்றால் என்ன?

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்பது அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு அப்பால் தரவை நீட்டிக்கும் செயல்முறையாகும். மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் இல், 'டிரெண்ட்' செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம், இது ஒரு நேரியல், பல்லுறுப்புக்கோவை அல்லது அதிவேகப் போக்குகளை உருவாக்கப் பயன்படும். அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு அப்பால் தரவுப் புள்ளிகளைக் கணிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் இந்தப் போக்குக் கோடு பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஒரு தயாரிப்பின் எதிர்கால விற்பனை, ஒரு பங்கின் எதிர்கால செயல்திறன் அல்லது ஒரு குழுவின் எதிர்கால செயல்திறன் போன்ற பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் ஒரு பயனுள்ள கருவியாக இருக்கலாம். தரவுகளில் உடனடியாகத் தெரியாமல் இருக்கும் போக்குகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

எக்செல் இல் ட்ரெண்ட்லைனை எவ்வாறு அமைப்பது

எக்செல் இல் ட்ரெண்ட்லைனை அமைக்க, நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் தரவு புள்ளிகளின் வரம்பைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் தொடங்கவும். தரவுப் புள்ளிகளைக் கொண்ட செல்களைக் கிளிக் செய்து இழுப்பதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். தரவுப் புள்ளிகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதும், ரிப்பனில் உள்ள ‘சார்ட்’ தாவலைக் கிளிக் செய்து, ‘ஸ்காட்டர் வித் ஸ்மூத் லைன்ஸ்’ என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

விளக்கப்படம் உருவாக்கப்பட்டவுடன், விளக்கப்படத்தில் வலது கிளிக் செய்து, 'டிரெண்ட்லைனைச் சேர்' என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இது ஒரு உரையாடல் பெட்டியைத் திறக்கும், அங்கு நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் ட்ரெண்ட்லைன் வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனுக்கு, 'லீனியர்', 'பாலினோமியல்' அல்லது 'எக்ஸ்போனன்ஷியல்' விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறந்தது.

நீங்கள் பயன்படுத்த விரும்பும் ட்ரெண்ட்லைன் வகையைத் தேர்ந்தெடுத்ததும், 'சரி' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். எக்செல் பின்னர் ட்ரெண்ட்லைனை உருவாக்கி, வரியின் சமன்பாட்டை விளக்கப்படத்தில் காண்பிக்கும். அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு வெளியே தரவு புள்ளிகளை விரிவுபடுத்த கோட்டின் சமன்பாடு பயன்படுத்தப்படலாம்.

Extrapolate செய்ய Trendline ஐப் பயன்படுத்துதல்

ட்ரெண்ட்லைன் சமன்பாட்டில் அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு வெளியே உள்ள x-மதிப்புகளை வெறுமனே செருகுவதன் மூலம் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் செய்ய முடியும். இது அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு வெளியே தரவு புள்ளிகளின் தொடர்புடைய y-மதிப்புகளை உங்களுக்கு வழங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரெண்ட்லைனின் சமன்பாடு y = 2x + 1 ஆக இருந்தால், நீங்கள் x-மதிப்பு 10க்கு எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்ய விரும்பினால், தொடர்புடைய y-மதிப்பு 21 (2*10 + 1) ஆக இருக்கும்.

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் துல்லியம் பயன்படுத்தப்படும் டிரெண்ட்லைன் வகையைப் பொறுத்தது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, தரவுப் புள்ளிகளை விரிவுபடுத்தும் போது ஒரு நேரியல் ட்ரெண்ட்லைன் பல்லுறுப்புக்கோவை அல்லது அதிவேகப் போக்குக் கோடு போல துல்லியமாக இருக்காது.

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் முடிவுகளை விளக்குதல்

அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு வெளியே உள்ள தரவு புள்ளிகள் விரிவுபடுத்தப்பட்டவுடன், முடிவுகளை எச்சரிக்கையுடன் விளக்குவது முக்கியம். கணிப்புகளைச் செய்ய எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் இந்த கணிப்புகள் துல்லியமாக இருக்காது. தரவுகளின் சூழலைக் கருத்தில் கொள்வதும், எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் முடிவுகளை உறுதிப்படுத்த மற்ற வகை பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதும் முக்கியம்.

கூடுதலாக, முடிவுகளை விளக்கும் போது போக்கு வரம்புகளை கருத்தில் கொள்வது முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரெண்ட்லைன் ஒரு நேரியல் ட்ரெண்ட்லைனாக இருந்தால், போக்கு உண்மையில் நேரியல் அல்லாததாக இருந்தால், எக்ஸ்ட்ராபோலேட் தரவு புள்ளிகள் துல்லியமாக இருக்காது.

எக்செல் இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்வதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

ட்ரெண்ட்லைனின் சரியான வகையைத் தேர்வு செய்யவும்

எக்செல் இல் தரவு புள்ளிகளை விரிவுபடுத்தும்போது, ​​சரியான வகை ட்ரெண்ட்லைனைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். ஒரு லீனியர் ட்ரெண்ட்லைன் ஒரு பல்லுறுப்புக்கோவை அல்லது அதிவேக ட்ரெண்ட்லைன் போல துல்லியமாக இருக்காது, எனவே முடிந்தால் இவற்றில் ஒன்றைப் பயன்படுத்துவது சிறந்தது.

மற்ற வகை பகுப்பாய்வுகளுடன் முடிவுகளைச் சரிபார்க்கவும்

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் முடிவுகளை மற்ற வகை பகுப்பாய்வுகளுடன் சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம். கணிப்புகளைச் செய்ய, கூடுதல் தரவுப் புள்ளிகள் பயன்படுத்தப்பட்டால் இது மிகவும் முக்கியமானது.

ட்ரெண்ட்லைனின் வரம்புகளைக் கவனியுங்கள்

Excel இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் முடிவுகளை விளக்கும் போது, ​​போக்கு வரம்புகளை கருத்தில் கொள்வது முக்கியம். ட்ரெண்ட்லைன் ஒரு நேரியல் ட்ரெண்ட்லைனாக இருந்தால், போக்கு உண்மையில் நேரியல் அல்லாததாக இருந்தால், எக்ஸ்ட்ராபோலேட் தரவு புள்ளிகள் துல்லியமாக இருக்காது.

chrome இல் விளையாடவில்லை

முதல் 6 அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

Excel இல் Extrapolation என்றால் என்ன?

Excel இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்பது ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மதிப்பைக் கணிப்பது அல்லது மதிப்பிடுவது ஆகும். தரவுகளில் இருக்கும் போக்குகள் அல்லது வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி, ஏற்கனவே உள்ள மதிப்புகளின் வரம்பிற்கு அப்பால் மதிப்புகளைக் கணிக்க இது பயன்படுகிறது. எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது எதிர்கால நிகழ்வுகள் அல்லது போக்குகள் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்யப் பயன்படுகிறது.

எக்செல் இல் நீங்கள் எவ்வாறு பிரித்தெடுக்க முடியும்?

எக்செல் இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் ஒரு சிதறலில் ஒரு நேரியல் போக்குகளை உருவாக்குவதன் மூலம் செய்யப்படலாம். எக்செல் ரிப்பனில் உள்ள விளக்கப்படக் கருவிகள் தாவலில் இதைச் செய்யலாம். ஒரு ட்ரெண்ட்லைன் உருவாக்கப்பட்டவுடன், கொடுக்கப்பட்ட x-மதிப்பிற்கான கணிக்கப்பட்ட மதிப்பு என்ன என்பதைத் தீர்மானிக்க, கோட்டின் சமன்பாட்டை மதிப்பிடலாம். கூடுதலாக, ஒரு பயனர் எக்செல் இல் உள்ள ஃபோர்காஸ்ட் செயல்பாட்டை தரவு புள்ளிகளை விரிவுபடுத்த பயன்படுத்தலாம்.

என்ன வகையான தரவுகளை பிரித்தெடுக்க முடியும்?

எந்த எண்ணியல் தரவையும் விரிவுபடுத்தலாம். இதில் நிதித் தரவு, அறிவியல் தரவு அல்லது வேறு எந்த வகை எண் தரவுகளும் அடங்கும்.

எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டின் நன்மைகள் என்ன?

எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டின் முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், எதிர்கால மதிப்புகள் அல்லது போக்குகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய இது பயன்படுத்தப்படலாம். பங்கு விலைகள் அல்லது நுகர்வோர் தேவை போன்ற நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பதில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். கூடுதலாக, மதிப்புகள் இல்லாத தரவுத் தொகுப்புகளில் உள்ள இடைவெளிகளை நிரப்ப இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் வரம்புகள் என்ன?

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் முக்கிய வரம்பு என்னவென்றால், இது ஏற்கனவே இருக்கும் போக்கு அல்லது முறை தொடரும் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இந்த அனுமானம் எப்போதும் துல்லியமாக இருக்காது, எனவே எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனின் முடிவுகள் தவறானதாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, எக்ஸ்ட்ரீம் அவுட்லையர்களைக் கொண்ட தரவுத் தொகுப்புகளுக்கு இது பொருந்தாது, ஏனெனில் எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டட் மதிப்புகள் யதார்த்தத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் இருக்கலாம்.

துல்லியமான பிரித்தெடுத்தல் முடிவுகளை நீங்கள் எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?

துல்லியமான எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் முடிவுகளை உறுதிசெய்ய, பயன்படுத்தப்படும் தரவுத் தொகுப்பைக் கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். தரவுத் தொகுப்பு முழுமையடைவதையும், முடிவுகளைத் திசைதிருப்பக்கூடிய வெளிப்புறங்கள் எதுவும் இல்லை என்பதையும் உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம். கூடுதலாக, தற்போதுள்ள போக்கு அல்லது வடிவத்தைக் கருத்தில் கொள்வதும், அது தொடர வாய்ப்புள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்துவதும் முக்கியம். இறுதியாக, அவை நியாயமானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த, கூடுதல் மதிப்புகளை ஏற்கனவே உள்ள மதிப்புகளுடன் ஒப்பிடுவது நல்லது.

ஒட்டுமொத்தமாக, Excel இல் எக்ஸ்ட்ராபோலேட்டிங் என்பது ஏற்கனவே உள்ள தரவுத் தொகுப்புகளிலிருந்து கணிப்புகளைச் செய்வதற்கான சிறந்த வழியாகும். எளிய சூத்திரங்கள் மற்றும் சில கிளிக்குகள் மூலம், நீங்கள் விரைவாகவும் எளிதாகவும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யலாம். ஒரு சிறிய பயிற்சி மூலம், நீங்கள் எந்த நேரத்திலும் ஒரு சார்பு போன்ற தரவை விரிவாக்க முடியும்!